AI Mühəndisi

• Real-time Computer Vision alqoritmlərinin hazırlanması və optimallaşdırılması;
• Kamera görüntülərindən istifadə etməklə obyekt, xüsusiyyət və səhnə məlumatlarının çıxarılması;
• Visual Odometry alqoritmlərinin hazırlanması və tətbiqi;
• Visual Navigation və kamera əsaslı lokallaşdırma sistemlərinin inkişaf etdirilməsi;
• Kamera məlumatlarının IMU, GPS/GNSS və digər sensorlarla inteqrasiyası;
• Sensor Fusion alqoritmlərinin hazırlanması;
• Feature detection, feature tracking və image matching metodlarının tətbiqi;
• Real-time görüntü emalı pipeline-larının hazırlanması;
• Computer Vision modellərinin hazırlanması, təlimi və optimallaşdırılması;
• Mövcud AI/ML modellərinin real-time sistemlərə inteqrasiyası;
• Alqoritmlərin performans, dəqiqlik və hesablama resursları baxımından optimallaşdırılması;
• Simulyasiya mühitində alqoritmlərin test edilməsi;
• Toplanmış görüntü və sensor datasının emalı, analizi və dataset-lərin hazırlanması;
• AI və Computer Vision həllərinin digər proqram və hardware sistemləri ilə inteqrasiyası;
• Alqoritmlərin sənədləşdirilməsi və texniki nəticələrin hazırlanması.

·      Kompüter elmləri, Süni İntellekt, Robototexnika, Elektronika, Riyaziyyat və ya əlaqəli ixtisas üzrə ali təhsil;

·      AI / Computer Vision sahəsində 2 il iş təcrübəsi;

·      Python proqramlaşdırma dilində yüksək səviyyədə bilik;

·      PyTorch və ya TensorFlow ilə praktiki təcrübə;

·      Computer Vision və Image Processing üzrə möhkəm nəzəri və praktiki bilik;

·      Visual Odometry və Visual Navigation üzrə təcrübə;

·      Linear Algebra, Probability və Optimization üzrə yaxşı nəzəri baza;

·      Kamera modelləri, calibration və image geometry haqqında bilik;

·      Feature extraction, feature matching və tracking metodları üzrə təcrübə;

·      OpenCV ilə işləmə bacarığı;

·      Machine Learning və Deep Learning üzrə bilik;

·      Sensor məlumatlarının emalı və sensor fusion haqqında anlayış;

·      Git və proqram təminatının versiya idarəetmə sistemləri ilə işləmə bacarığı.