Təsvir
- Voice AI (ASR/TTS): Speech-to-Text və Text-to-Speech komponentlərinin inkişaf etdirilməsi, audio datanın emalı və keyfiyyətin artırılması;
- LLM & NLP: hazır pre-trained modellərlə işləmək, embedding və semantic layer optimizasiyası;
- RAG & Chatbot sistemləri: şirkət bilik bazası üzərindən cavab verən chatbot/RAG axınının qurulması, istifadəyə vermək və əsas monitorinqin təmin edilməsi;
- Model training və optimizasiya: model öyrətmə, hyperparameter tuning, performans/latency optimizasiyası (məs: quantization, pruning) və inference hazırlanması;
- Cloud deployment : modellərin Azure mühitində hazırlığı və production-a çıxarılması (training/inference), servislərin işlək saxlanması;
- API & inteqrasiya: modelləri test edib mövcud sistemlərə inteqrasiya edilməsi;
- Avtomatlaşdırma: təkrarlanan işlər üçün Python əsaslı avtomatlaşdırmalar və scheduled job-lar hazırlanması.
Tələblər
- Ali təhsil arzuolunandır;
- ML/DL baza bilikləri: supervised/unsupervised, neural networks, transformer arxitekturası; modelləri biznes use-case-ə uyğunlaşdırmaq bacarığı;
- Python: OOP, async yanaşma, təmiz kod prinsipləri ilə kompleks alqoritmlərlə işləmə bacarığı;
- DL framework: PyTorch və ya TensorFlow/Keras ilə real layihə təcrübəsi üstünlükdür;
- Model serving: FastAPI ilə REST API qurmaq və deploy etmə bacarığı üstünlükdür;
- Azure biliyi: Azure ML (və ya bənzər), storage (Blob), Functions/VM kimi servislərlə iş; cloud-da deployment anlayışı;
- Voice AI təcrübəsi: ASR/TTS və ya audio processing sahəsində praktiki iş (məs: Whisper/Wav2vec səviyyəsində);
- Analitik düşüncə: Biznes problemini texniki alqoritmə çevirmək və həll etmək bacarığı;
- İngilis dili: Texniki sənədləri (Documentation) və sahə üzrə elmi məqalələri oxuyub tətbiq edə biləcək səviyyədə.
Vakansiya haqqında
Son tarix
March 8, 2026
Paylaşılıb
fevral 6, 2026
Vakansiya növü
Tam ştat