Böyük həcmli məlumatların işlənməsi, təmizlənməsi, transformasiyası və analitik modellər üçün hazır vəziyyətə gətirilməsi, yüksək dəqiqlik və etibarlılığın təmin edilməsi;
Proqnozlaşdırma, tələb planlaması, qiymət elastikliyi və gəlir tendensiyalarını təhlil etmək üçün statistik və maşın öyrənməsi modellərinin qurulması və tətbiqi;
SQL, Python/R və s. vasitəsilə məlumat axınlarının, ETL/ELT proseslərinin və analitik pipeline-ların avtomatlaşdırılması;
Kommersiya KPI-ları, gəlir göstəriciləri və performans metriklərini izləmək üçün avtomatlaşdırılmış dashboard və hesabatların (Power BI və s.) hazırlanması və optimallaşdırılması;
Marşrut və bazar səviyyəsində gəlir performansının təhlili, zəif nəticələrin müəyyən edilməsi və optimallaşdırma tövsiyələrinin verilməsi;
Satış və Şəbəkə və Cədvəl Planlaşdırması ilə sıx əməkdaşlıq edərək gəlir büdcəsi hədəflərinin hazırlanması və paylaşılması;
Müştəri seqmentasiyası, davranış analitikası və gəlir töhfəsi modellərinin hazırlanması və inkişaf etdirilməsi;
Analitik nəticələrin rəhbərliyə və funksional komandalara təqdim edilməsi;
Analitika prosesləri, modellər və məlumat xəritələri üzrə texniki sənədlərin hazırlanması və yenilənməsi;
Şəbəkə və Cədvəl Planlaşdırması, Satış və Tərəfdaşlıq, Gəlirlərin İdarəolunması, Tarif və Marketinq ilə əməkdaşlıq edərək gəlir üzrə analitik nəticələrin tətbiqinin təmin edilməsi;
Gəlirlərin İdarəolunması, Tarif və Satış üzrə təşəbbüs və pilot layihələrdə tətbiq oluna bilən analitik nəticələrin təqdim edilməsi.
Tələblər
Təhsil səviyyəsi: Ali ;
Analitik fəaliyyəti üzrə minimum 3 il iş təcrübəsi tələb olunur;
Gəlirlərin İdarəolunması, kommersiya analitikası, biznes intellekti və ya oxşar sahədə təcrübə (aviasiya və ya səyahət sənayesi üstünlükdür);
Gəlir proqnozları, qiymət modelləri və tələb planlama alətləri hazırlama üzrə praktik təcrübə;
Məlumat təhlili, modelləşdirmə və statistik metodlarda (reqressiya, klasterləşmə, zaman sıraları və s.) güclü biliklər;
Avtomatlaşdırılmış dashboard və hesabatlar hazırlama üzrə təcrübə (Power BI, Tableau, Excel VBA);
SQL və ən azı bir analitik proqramlaşdırma dili (Python, R və s.) ilə işləmə bacarığı;
Böyük və mürəkkəb dataset-lərlə işləmə və onları praktik analitik nəticələrə çevirmə təcrübəsi;
Gəlir büdcəsi, performans izləmə və KPI çərçivələri ilə tanışlıq;
Maşın öyrənməsi konseptləri və prediktiv analitika ilə ilkin təcrübə üstünlükdür;
Çoxfunksiyalı komandalarla işləmək və sürətli, məlumat yönümlü mühitdə nəticə əldə etmək təcrübəsi;
ETL/ELT prosesləri, data pipeline-lar və məlumat axınlarının avtomatlaşdırılması üzrə təcrübə;
Cloud platformalarından hər hansı biri ilə tanışlıq (Azure, AWS, Google Cloud və s.) üstünlükdür;
Microsoft Office proqramları- xüsusilə PowerPoint və Excel üzrə yüksək səviyyə;
Dil bilikləri: Azərbaycan dili (yüksək), Ingilis dili (yüksək).
İş qrafiki:
Həftə içi beş gün – 09:00-18:00 ( 2 gün istirahət)