İdarəetmə analitikası şöbəsi

• Bankın müxtəlif biznes istiqamətləri üzrə məlumatların təhlil edilməsi, mövcud problemlərin və inkişaf imkanlarının müəyyənləşdirilməsi;
• Böyük həcmli məlumatların SQL, Python və digər analitik alətlər vasitəsilə emalı, təhlili və interpretasiyası;
• Məlumatlar əsasında əsas tendensiyaların, səbəb-nəticə əlaqələrinin və biznesə təsir edən faktorların müəyyən edilməsi;
• Rəhbərliyin və biznes sahiblərinin qərarvermə prosesini dəstəkləyən data əsaslı analizlərin, hesabatların və tövsiyələrin hazırlanması;
• Biznes problemlərinin strukturlaşdırılması, uyğun analitik yanaşmanın və həll alqoritminin müəyyən edilməsi;
• Müxtəlif mənbələrdən əldə olunan məlumatların birləşdirilməsi, keyfiyyətinin yoxlanılması və analiz üçün hazırlanması;
• KPI-ların və biznes göstəricilərinin müəyyənləşdirilməsi, hesablanması, monitorinqi və dəyişiklik səbəblərinin təhlili;
• Power BI və digər vizuallaşdırma alətləri vasitəsilə interaktiv dashboard və idarəetmə hesabatlarının hazırlanması;
• Excel vasitəsilə operativ və kompleks biznes analizlərinin, modellərin və hesabatların hazırlanması;
• Mövcud biznes proseslərinin effektivliyinin qiymətləndirilməsi və optimallaşdırma imkanlarının müəyyən edilməsi;
• Analiz nəticələrinin biznes tərəfinə və rəhbərliyə aydın, strukturlaşdırılmış və qərarverməyə yararlı formada təqdim edilməsi;
• Müxtəlif biznes bölmələri ilə əməkdaşlıq edərək analitik ehtiyacların düzgün müəyyənləşdirilməsi və onların data əsaslı həllərə çevrilməsi;

1. Qəbul edilən qərarların və həyata keçirilən dəyişikliklərin nəticələrinin sonradan ölçülməsi və təsir analizinin aparılması.

• Güclü analitik və məntiqi düşünmə bacarığı;
• Kompleks biznes problemini strukturlaşdırmaq, əsas səbəbi müəyyən etmək və mümkün həll yollarını formalaşdırmaq bacarığı;
• Məlumatlara yalnız hesabat səviyyəsində deyil, biznes kontekstindən yanaşmaq və rəqəmlərin arxasındakı səbəbləri müəyyən edə bilmək;
• SQL üzrə yaxşı praktiki biliklər və böyük həcmli məlumatlarla işləmək bacarığı;
• Python ilə data analitikası üzrə praktiki biliklər;
• Pandas, NumPy və analoji data analytics kitabxanaları ilə işləmə təcrübəsi;
• Microsoft Excel üzrə yüksək səviyyəli biliklər və analitik modellərin qurulması bacarığı;
• Power BI və ya digər BI/data visualization alətləri ilə işləmə bacarığı;
• KPI, trend, müqayisəli analiz, segmentasiya, səbəb-nəticə analizi və digər analitik yanaşmalar barədə anlayış;
• Biznes tələblərini analitik tapşırığa çevirmək və uyğun metodologiya seçmək bacarığı;
• Data əsasında hipotez qurmaq, onu yoxlamaq və nəticələrdən əsaslandırılmış qərarlar çıxarmaq bacarığı;
• Problemlərə sistemli, analitik və həll yönümlü yanaşma;
• Analiz nəticələrini texniki olmayan auditoriyaya sadə və anlaşılan formada təqdim etmək bacarığı;
• Müstəqil araşdırma aparmaq, qeyri-müəyyən situasiyalarda düzgün suallar formalaşdırmaq və həll yolunu müəyyən etmək bacarığı.

Üstünlük hesab olunur

Bank və ya maliyyə sektorunda analitik təcrübə;

Statistik analiz və data modelling üzrə biliklər;

A/B testing, forecasting, customer segmentation və digər advanced analytics yanaşmaları ilə tanışlıq;

Analitik proseslərin Python və ya digər vasitələrlə avtomatlaşdırılması təcrübəsi;

Biznes proseslərinin təhlili və optimallaşdırılması üzrə təcrübə.