İT layihələrində maraqlı tərəflərlə (stakeholder) keçirilən ilkin görüşlərdə iştirak etmək;
Layihələrin başlanğıcında analiz yol xəritəsini hazırlamaq;
İT layihələrinin tələblərinin toplanması, texniki tapşırıqların hazırlanması və texniki komandaya ötürməsi prosesində mütəxəssis və aparıcı mütəxəssislərə bələdçilik etmək;
G2G, G2B, G2C biznes modellərini anlamaq və həll yolları vermək;
Mövcud biznes proseslərini və mövcud rəqəmsal məhsulları təhlil edərək onların optimallaşdırılması və avtomatlaşdırılması üçün həllər təklif etmək;
Rəqəmsal transformasiya və avtomatlaşdırma təşəbbüslərində iştirak etmək;
Biznes prosesləri tənzimləyən daxili normativ sənədlərdə məlumatların (prosesin) düzgün əks etdirilməsi, proseslərin mapping-ı (flow chart-ların hazırlanması və hazırlanmasında dəstək olmaq);
Sistem inteqrasiyası və texniki məhdudiyyətləri nəzərə alaraq analitik həllər təklif etmək;
Sistem dizaynı tələblərini müəyyənləşdirmək, sistem dizaynında daha yaxından iştirak etmək;
Digər mütəxəssislərin karyera inkişafında bələdçilik etmək.
Tələblər
Ali təhsil: Biznesin idarə olunması, İnformasiya sistemləri və ya əlaqəli sahələr üzrə;
Minimal təcrübə tələbi: 4 il, xüsusilə rəqəmsal transformasiya sahəsində, G2B layihələrdə;
Minimal olaraq “Upper Intermediate" səviyyəsində İngilis dili, Rus dili biliyi arzu olunandır;
Figma, Jira, Confluence kimi alətlərlə işləmək bacarığı;
Sistem dizayn üzrə biliklərin olması (C4 Modeli): informasiya sistemlərinin Kontekst, Konteyner və Komponent səviyyələrində modelləşdirilməsi, arxitektura quruluşunun və sistemlərarası inteqrasiyaların diaqramlar vasitəsilə sənədləşdirilməsi;
DataBase texnologiyaları ilə yüksək səviyyədə işləmə qabiliyyəti;
BPMN, UML kimi modelləşdirmə dilləri haqqında yüksək səviyyədə biliklər;
Camunda üzrə biliklərin olması;
Postman və/və ya Swagger kimi alətlərlə işləmək;
OpenAPI (Swagger) – OAS 3.x standartları üzrə biliklər, API spesifikasiyalarının hazırlanması və təhlili bacarığı;
BRD, FRD, SRS sənədlərini tərtib etmək bacarıqları;
Müxtəlif funksional komandalarla işləmə və mürəkkəb tələbləri miqyaslana bilən platforma funksiyalarına çevirmə bacarığı;
Low-code platformalar, CMS idarəetməsi və API əsaslı xidmət inteqrasiyası sahəsində güclü biliklər;
AI/ML və Generative AI əsaslı funksionallıqlar üçün biznes və sistem tələblərinin formalaşdırılması, input/output ssenarilərinin və acceptance kriteriyaların müəyyən edilməsi bacarığı;
AI servisləri ilə inteqrasiya ssenarilərinin (API əsaslı AI servis istifadəsi, data flow və interaction) təhlili və diaqramlaşdırılması bacarığı;
n8n və oxşar automation platformalarında AI-əsaslı inteqrasiya və workflow-ların qurulması, servis və API-lərin orkestrasiya olunması üzrə praktiki işləmə bacarığı üstünlükdür;
Agile/Scrum və ya Waterfall metodologiyaları barədə bilik üstünlükdür;
İxtisas üzrə beynəlxalq sertifikatların olması üstünlükdür.