Rəqəmsal Kredit Riskləri üzrə Ekspert

·       “Engine”-nin performansını optimallaşdırmaq. Kredit müraciəti qiymətləndirmə və qərar vermə proseslərinin effektivliyi yaxşılaşdırmaq və təkmilləşdirmək;

·       Kredit konveyorunun qurulması və idarə edilməsini nəzərə alaraq kredit riskinin qiymətləndirilməsi və riskin azaldılması ilə məşğul olmaq. Məlumatları təhlil edərək kredit riski qiymətləndirməsi ilə bağlı məqamları çıxartmaq və trendi müəyyənləşdirmək;

·       Rəqəmsal kredit portfelin performansını izləyib və ortaya çıxan riskləri identifikasiya etmək. Rəqəmsal kredit platforması vasitəsilə kredit müraciət edən borcalanların kreditdə layiqli olub-olmadığını qiymətləndirilməsinə nəzərət etmək;

·       Data scientist, proqram təminatı üzrə mühəndis və biznes tərəfdaşları ilə birgə işləyib, məlumatları toplayıb və analiz etmək, nəzəriyyələri, anormal halları və təkmilləşdirilməyə olan sahələri müəyyənləşdirmək. Kredit portfelinin performans məlumatlarından ətraflı analiz apararaq, “engine”-dan trendləri, nəzəriyyələri və proqnozlaşdırıcı fikirləri müəyyənləşdirmək üçün məsul olmaq;

·       Qərar vermə prosesini təkmilləşdirmək üçün innovativ yanaşmalar və texnologiyaların tətbiqini həyata keçirtmək. Bu, doğruluğu və effektivliyi artırmaq üçün “engine” öyrənmə modellərinin, AI alqoritmlərin və ya proqnozlayıcı analitikanın inteqrasiyasını tələb edə bilər. Effektivlik və effektivlikən yüksəltmək üçün risk idarəetmə prosesləri və prosedurlarını daimi qiymətləndirmək və təkmilləşdirmək;

·       Tarixi data üzrə kredit məlumatları istifadə edərək PD modellərini təhlil etmək və arxaplan etmək, doğruluq, sabitlik və güvəni təmin etmək. Rəqəmsal kredit platformalarından kredit müraciət edən borcalanların kreditdə layiqli olub-olmadığını qiymətləndirmək üçün PD modellərini təhlil etmək və hazırlamaq və riskləri azaltmaq;

·       Toplanan məlumatları icra ediləbilən nəzəriyyələrə çevirmək, müəyyən edilmiş qərarlar üçün informasiyalı məqamları artırmaq. Statistik modelinq texnikalarından və proqnozlaşdırma metodlarından istifadə edərək, kredit təsdiq dərəcələri, kredit ödənilməmə dərəcələri və işləmə vaxtları kimi əsas performans metrikaları üçün proqnozlar yaratmaq. Düzgün performans proqnozları təmin edərək, proaktiv qərarlar və strateji planlaşdırma üçün imkan yaratmaq və kredit məhsulunun genişlənməsini və davamlılığını təmin etmək;

·       “Engine” və əlaqəli proseslərdə hər hansı bir xətalıq, səhv və ya maneənin müəyyən edilməsi və həlli. Bu, ətraflı sınaqdan keçirilməni, problem yaradan halların tapılmasını və düzəldici tədbirlərin həyata keçirilməsini tələb etmək;

·       Maliyyə nəzarət qaydalarına və sənayə standartlarına uyğunluğun təmin edilməsində məsuliyyət daşımaq. Kreditləşmə, məlumat gizliliyi və müştəri mühafizəsi qaydaları ilə xəbərdar olmaq. “Engine”-də tədbirlər həyata keçirmək, hüquq və komplayns komandaları ilə əməkdaşlıq etmək;

·       Məhsul sahibləri, mühəndislər, data mühəndislər, UX dizaynerlər və müştəri dəstək komandaları ilə yaxın əməkdaşlıq edərək, “engine” həm daxili, həm də xarici müştərilərin tələblərini və gözləntilərini qarşılayacağından əmin olmaq. Kommunikasiya kanallarını təkmilləşdirmək, layihənin vaxt cədvəllərini koordinasiya etmək və müştərilərin geri bildirimlərini toplamaq, problemləri həll etmək və tələbləri qərar alma prosesinə daxil etmək;

·       Müştəri geribildirimlərinin “engine” və kredit məhsulunun davamlı təkmilləşmə prosesinə inteqrasiyası təmin etmək;

·       “Engine“ etibarlılığını, dəqiqliyini və bütövlüyünü təmin etmək üçün ətraflı sınaq və keyfiyyət əminliyi proseslərini nəzarət etmək. Bundan başqa, avtomatlaşdırılmış sınaq çərçivələri və daimi inteqrasiya yollari tətbiq etmək üçün mühəndis ilə əməkdaşlıq etmək, bu da sınaq proseslərini sərtləşdirmək və ümumi proqram keyfiyyətini yaxşılaşdırmağa kömək etmək;

·       İşlərin hər bir inisiativi üçün detallı tədbirlər və vəzifələri təyin edərək, proseslərin təkmilləşdirilməsi planını hazırlamaq və təqdim etmək. Hər bir vəzifə üçün resurslar və lazımı zaman, inisiativlərə bitmə müddətləri, hər inisiativdə gözlənilən nəticələrin hesablanması. Planı Risk paneli ilə validasiya və razılaşmalara əsasən arxaplan formallaşdırmaq. Hər bir inisiativin planın həyata keçirilməsi statusunu Risk panelinə təqdim etmək və tədbirlərin müəyyən olunan əngəllərini və təklif olunan həll yollarını ətraflı şəkildə izah etmək;

·       “Engine” hesabatını yeniləmək, nəticələri yoxlamaq və təsdiq etmək, əvvəlki hesabata görə dəyişiklikləri müəyyənləşdirmək və hər bir dəyişikliyə əsas səbəbləri təyin etmək. Testlərə əsasən “engine” üçün ətraflı nəticələr və qərarlar təqdim etmək;

·       Proses təkmilləşdirmə rəyləri planını hazırlamaq və təqdim etmək, hər manual əməliyyatin avtomatlaşdırılmasına dair detallı və praktik yolları araşdırmaq və formulalaşdırilmaq. Kredit analitikləri əməliyyatlarını hər adda nə etməli olduğuna dair texniki detallarla alqoritmaya çevirmək və istifadə olunan məlumat mənbələrini göstərmək. Proses təkmilləşdirmə rəyləri planına addımları əlavə etmək;

·       Kredit analitikləri idarə etmək və təlim etmək. İşin davamlılıq planlarına uyğun Kredit analitikləri resursları ehtiyacının proqnozunu hesablamaq, yeni Kredit analitiklərin təlim edilməsini tələb etmək və nəzarət etmək. Kredit analitiklərin işləməsi üçün bütün lazımı girişlərə sahib olduğundan əmin olmaq;

·       Proseslərin təkmilləşdirmə rəyləri ilə uyğun SLA-nı formalaşdırmək. Hər bir Kredit analitikləri üçün fakt SLA-nı hesablamaq. Əvvəlki SLA hesablanmasından dəyişiklikləri müəyyənləşdirmək və hər bir dəyişiklik üçün ətraflı səbəbləri təyin etmək və SLA-nı təkmilləşdirmək üçün praktik addımları müəyyənləşdirmək;

·       Hadisələrin arxa planlarını və səbəblərini dəqiqləşdirmək və araşdırmaq. Əgər araşdırma nəticisində, hadisə yoxdursa, saxta hadisələri bağlamaq. Səhv təsdiqlənərsə, tələb olunan düzəlişlər haqqında ətraflı addımları Məhsul Sahibi ilə kommunikasiya etmək. Hadisə idarəetmə prosesinə uyğun olaraq növbəti addımlar haqqında Məhsul Sahibi ilə qərar vermək;

·       Gələcək təkmilləşdirmələr üçün məlumat toplanması üzrə plan qurmaq və nəzarət etmək. Analizlər aparılması üçün verilən bazadan məlumatlara nəzarət etmək və s.

• Təhsil: Maliyyə, iqtisadiyyat və ya digər müvafiq sahə üzrə bakalavr dərəcəsi;
• İş təcrübəsi: Kredit, Risk və ya müvafiq sahə üzrə minimum 5 il iş təcrübəsi;
• Lisenziya/ Sertifikat: Maliyyənin modelləşdirilməsi, CFA və FRM üzrə sertifikata üstünlük verilir;
• Xarici dil: İngilis dili (səlis);
• Kompüter bilikləri: Microsoft Office, Tableau, SQL Oracle;
• Məhsul üzrə biliklər;
• Bazar üzrə biliklər;
• Komanda işi;
• Qərar vermə;
• Analitik bacarıqlar.