Maşın öyrənmə və Platforma üzrə Mühəndis

Bu gün

133

Data Science komandası tərəfindən hazırlanmış modelləri istehsal mühitinə yerləşdirmək;
Modelləri REST API və microservice şəklində təqdim etmək;
Real-time performans, yüklənmə və cavab müddətini izləmək və optimallaşdırmaq;
Logging və alerting sistemlərini tətbiq edərək modellərin və platformaların performansını izləmək;
Sistem sağlamlığını və dayanıqlılığını qorumaq, problemlərə vaxtında müdaxilə etmək;
CI/CD vasitəsilə avtomatlaşdırılmış deployment proseslərini həyata keçirmək;
Mövcud pipeline və model inteqrasiyalarını təkmilləşdirmək;
Data Science komandası ilə sıx əməkdaşlıq edərək modellərin biznes sistemlərinə düzgün inteqrasiyasını təmin etmək;
Komanda üzvlərinə texniki dəstək vermək və texnoloji təkmilləşdirmələr təklif etmək;
Rəhbərlik tərəfindən verilən digər tapşırıqları yerinə yetirmək.

Kompüter elmləri, məlumat mühəndisliyi və ya müvafiq sahədə bakalavr və ya magistr təhsili;
3–5 il məlumat mühəndisliyi, platforma və ya MLOps üzrə iş təcrübəsi;
Python (Pandas, Numpy və ML kitabxanaları üzrə baza bilikləri), SQL və NoSQL verilənlər bazaları ilə işləmə təcrübəsi;
Spark və böyük verilənlərlə işləmə bacarığı;
ETL/ELT proseslərinin qurulması, məlumatların transformasiyası və inteqrasiyası üzrə biliklər;
Docker, Kubernetes və CI/CD (Jenkins, GitLab) mühitlərində təcrübə;
Modellərin web API və microservice şəklində yerləşdirilməsi (Model-as-a-Service);
Monitoring və logging sistemləri ilə işləmə bacarığı;
Effektiv əməkdaşlıq, problem həlli və mentorluq bacarıqları.