Maliyyə Menecmenti İdarəsinin Datanın idarə olunması şöbəsi Aparıcı mütəxəssis / Baş mütəxəssis

Aşağıdakı istiqamətlərdən bir və ya bir neçəsi üzrə bilik və praktiki təcrübə üstünlük hesab olunur:

• Python ilə data emalı, analizi və proseslərin avtomatlaşdırılması (Pandas, NumPy, Regex və s.);
• Python vasitəsilə database bağlantıları, batch processing, logging və error handling;
• Oracle və/və ya SQL Server ilə iş təcrübəsi;
• DWH, ETL/ELT və BI texnologiyaları (Power BI, Tableau, Qlik və s.);
• REST API, JSON, Git və version control;
• Data Catalog, Data Lineage, Data Quality və digər Data Governance alətləri ilə iş təcrübəsi;
• Daxili data monitoring, review və avtomatlaşdırma alətlərinin hazırlanması və təkmilləşdirilməsi;
• Data Governance, Data Management metodologiyaları və müvafiq standartlar üzrə praktiki təcrübə.

• Ali təhsil - İT, kompüter elmləri, informasiya sistemləri, tətbiqi riyaziyyat və ya əlaqəli sahə.
• Relational database, data modelling və normalization prinsipləri haqqında nəzəri və praktiki bilik.
• SQL ilə işləmə, mövcud SQL sorğularını analiz etmə, cədvəllərarası əlaqələri, JOIN, filter və transformasiya məntiqini anlama bacarığı.
• Data analizi, Data Profiling və böyük həcmli məlumatlarla işləmə bacarığı.
• Data Quality problemlərinin (NULL, duplicate, format, validity, consistency, referential integrity, anomal dəyərlər və s.) müəyyən edilməsi və təhlili bacarığı.
• Data Quality qaydalarının formalaşdırılması, texniki vasitələrlə yoxlanılması və aşkar edilmiş problemlərin həll prosesinin izlənilməsi üzrə bilik və bacarıqlar.
• Müxtəlif mənbələrdə saxlanılan məlumatların müqayisəsi, source-target mapping və reconciliation prinsipləri haqqında bilik.
• Data problemlərinin səbəblərinin araşdırılması (Root Cause Analysis), məlumatların mənbədən hesabatlılığa qədər hərəkətinin (Data Flow / Data Lineage) təhlili bacarığı.
• ER diagram, data model və texniki sənədlərlə işləmə bacarığı.
• Data Governance, Data Ownership, Data Stewardship, Metadata Management, Data Catalog, Business Glossary və Data Classification prinsipləri haqqında bilik və ya bu istiqamətlərdə inkişaf etməyə hazırlıq.
• Data Governance üzrə siyasət, standart və prosedurların, Data Quality nəzarətlərinin və məlumatlarla bağlı risklərin idarə olunması prinsipləri haqqında anlayış.
• Biznes proseslərini analiz etmək, biznes tələblərini data və texniki tələblərə çevirmək, aidiyyəti tərəflərlə effektiv kommunikasiya qurmaq bacarığı.
• Texniki və biznes sənədlərinin hazırlanması, analitik nəticələrin və məlumatlarla bağlı problemlərin aydın şəkildə təqdim edilməsi bacarığı.
• Excel ilə yaxşı səviyyədə işləmə bacarığı.
• Analitik düşünmə, problemləri sistemli araşdırma, müstəqil öyrənmə və yeni texnologiyaları iş prosesinə tətbiq etmə bacarığı.